这篇文章是我个人使用ai聊天的实用技巧分享，希望在这个ai遍地的的时代能够让大家更好的使用ai进行对话，通过ai获得需要的答案，提高效率。
ai的模型的选择
我个人最常用的是chatgpt+gemini,都是国外的，国内用过的有豆包和kimi。关于模型的使用我们不必去纠结，别人说这个好自己就用这个，别人说那个不行我们就不用。我们首先要对ai有一个正确的看法，ai只是一个工具，我们是要去使用这个工具。既然是我们自己去使用，我们自然要去上手去尝试，而每一个ai其实都有自己比较擅长的地方，不能因为某一个模型不行就去否定ai.
ai使用技巧
ai本质其实就是抄袭，这是无可否认的。ai模型都是基于庞大的数据训练出来的，所以真的不用妄想至少现在这几年，ai创作的东西是无法超越人类的。以后倒是说不定。
言归正传，既然ai是通过数据训练出来的，我们怎么样才能获取到我们需要的数据集呢？
使用模型的本土语言
这个很好理解，每个ai模型的数据源大部分都是基于自己国家的数据有自己国家的本土语言，所以对于ai模型来说本土语言就能够更好的去理解然后去调用自己的数据模型，给出更加适合的答案。虽然说模型大部分的模型都支持跨语言聊天，但是我自己实践得出还是用对应的模型语言更加好，中国的ai模型就用中文，国外的就用英文（英语不好的可以用翻译软件把中文翻译一遍）。
固定模型的数据集
不可以完全“固定”Gemini模型的身份，但可以采取一些措施来影响其行为和输出，使其在特定上下文中表现出相对一致的“身份”。理解这一点很重要：像Gemini这样的大型语言模型（LLM）本质上是概率性的，而不是确定性的。这意味着即使使用相同的输入，也可能产生略有不同的输出。
以下是一些可以用来影响Gemini模型“身份”的方法：
- 提示工程（Prompt Engineering）: 这是最常用和最有效的方法。通过精心设计的提示，你可以引导模型扮演特定的角色、遵循特定的指令或采用特定的风格。例如：
- 角色扮演： “你是一名经验丰富的物理学教授，向大学生解释量子力学。”这样的提示会使模型输出更像一位教授的讲解。
- 风格设定： “用简洁明了的语言，像新闻报道一样描述最近的科学发现。”这样的提示会使模型输出更像新闻报道。
- 约束条件： “你的回答必须少于100字。”这样的提示会限制模型的输出长度。
- 微调（Fine-tuning）: 如果你需要模型在非常特定的领域或任务中表现出高度一致的“身份”，可以对模型进行微调。微调是指使用特定的数据集来训练模型，使其更好地适应特定的任务。例如，如果你想让模型扮演一个专业的客服代表，你可以使用大量的客服对话数据来微调模型。
- 系统级参数（System-level parameters）: 一些LLM提供了一些系统级参数，可以用来控制模型的行为。例如，温度（temperature）参数可以控制模型输出的随机性。较低的温度会使模型输出更具确定性，较高的温度会使模型输出更具创造性。
需要注意的是，即使采取了以上措施，也无法完全“固定”ai模型的身份。模型仍然会受到其训练数据的影响，并且可能会在不同的上下文中产生略有不同的输出。
以上是gemini2.0 falsh experimental 的回答，基本我要表达就是这个观点，实践操作就按照角色扮演，风格设定，约束条件进行生成聊天内容即可。
不过相对与chatgpt来说，gemini这种约束是有点弱了。（抱歉之前没有仔细看，原来gemini也有自定义的选项，不过因为之前没有用过，所以忽略了，见下图），不过我觉得，首先不管效果咋样，不是免费的直接就劝退我了。
gpt对应不同的模型进行了分类，可以更好输出答案，例如你是一个开发人员，就可以选择编程模型这样就可以生成更好的编程案例出来。
不过我觉得最好的一点的是我们可以自定义chatgpt.通过我们的描述去给chatgpt一个身份，告诉chatgpt应该回答什么样的内容才是最好，约束聊天的长度等等，我个人创建使用了这个自定义chat之后，我就感觉chatgpt回答的内容一下就精准起来了，强烈推荐使用！！！
博客文章构建
因为我是做seo这个行业的，所以也会经常让ai写一些文章，主要思路就是由简略到详细。我们不可能让ai直接就输出一篇高质量长文，即使用的是付费模型也输出不了（以前我尝试过，现在不知道了（没钱用不起.......））。首先我们确定文章的主题，选一个好的关键词，之后就使用上面那一套方法，让ai角色扮演，风格设定，约束条件。根据关键词输出三篇大纲，你也可以输出更多大纲，看情况而定。我会选出我觉得不错的大纲，然后有时候会加入一些自己的理解让ai修改大纲。大纲完成之后，我会让ai根据这个大纲生成一篇长度不错的博客，chatgpt免费的大概会生成1000到1500个词左右，内容条理都挺不错的。有时候一些商务关键词我会让ai加一些品牌或产品的营销文字，这样才能给网站提高转化收益。不过一些知识类关键词，我觉得还是没必要去画蛇添足。就单纯的引流就可以了。
后面关于博客的完善，我们可以自行修改ai的博客，然后ai推荐一些高质量的外链，我们自己再嵌入一些内链，加一些图片，最后审核一下文字，一篇不错的博客就诞生。
ai工具的推荐
这些都是我用过的觉得很好用的，基本上都是免费的，个人观点不喜勿喷。
图片生成ai:Midjourney（简单好用）,Stable Diffusion(可以部署本地，详情参见博客《stable diffusion 教程》)
编程ai:通义灵码，GitHub Copilot，codesquire,cursor
视频ai:目前达不到我想要的地步
总结
ai在不断的迭代更新，我们也需要跟随时代前进，不要被小小的ai给替代了，希望大家能够通过这篇ai聊天的实用技巧帮助到大家。
